Ein Hopfield Netzwerk ist ein selbstorganisierendes, neuronales Netz, welches ohne kontrollierten Lernvorgang (wie bei der Backpropagation) lernt.
Hopfield Netze werden insbesondere bei der Mustererkennung (Sprache und Gesichter) eingesetzt.
Bei diesen Netzen geht es darum, Gewichtungen zu finden, die dafür sorgen, dass topologische Strukturen erhalten bleiben.
Als Lernregel legt hier nicht mehr die Multiplikation der Gewichtungen zugrunde, sondern die Subtraktion.
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